獵頭5月25日人才推薦 某電子科技公司 算法工程師 30萬(wàn)
自我評(píng)價(jià)：
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1、圖像算法：精通計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像處理，具備CNN等深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的定制化設(shè)計(jì)與優(yōu)化能力，擅長(zhǎng)小目標(biāo)檢測(cè)、行為識(shí)別、多尺度融合、自定義損失函數(shù)等算法研發(fā)，具備豐富的實(shí)戰(zhàn)部署經(jīng)驗(yàn)。
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2、大語(yǔ)言模型微調(diào)與應(yīng)用：熟悉主流LLM（如Qwen、LLaMA、Deepseek等）的SFT微調(diào)、DPO偏好對(duì)齊、LoRA訓(xùn)練及推理優(yōu)化；深入掌握RAG（檢索增強(qiáng)生成）方案、Prompt工程及Embedding模型的自定義訓(xùn)練。
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3、多模態(tài)算法：熟悉多模態(tài)大模型（如 Qwen-VL、CLIP）的結(jié)構(gòu)原理與訓(xùn)練流程，具備多模態(tài)數(shù)據(jù)在垂直領(lǐng)域的訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)。
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4、三維點(diǎn)云與激光雷達(dá)算法：掌握三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)的采集、補(bǔ)全、渲染與目標(biāo)識(shí)別，能夠獨(dú)立實(shí)現(xiàn)基于Three.js的Web端可視化框架，開(kāi)發(fā)數(shù)字化煤場(chǎng)建模、體積修正等系統(tǒng)。
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5、kaggle算法比賽：在大模型相關(guān)的kaggle算法比賽中，SOLO 1銀牌 3銅牌。
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6、學(xué)習(xí)能力與項(xiàng)目推進(jìn)：具備快速掌握新技術(shù)、新框架的能力，曾多次主導(dǎo)AI算法系統(tǒng)從0到1的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)與上線，具備較強(qiáng)的問(wèn)題分析與自主解決能力。
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工作經(jīng)歷：
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北京某電子科技有限公司（2023.06 - 至今），算法工程師。
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1、圖像算法研發(fā)
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負(fù)責(zé)復(fù)雜場(chǎng)景目標(biāo)檢測(cè)算法的設(shè)計(jì)與部署，聚焦于遠(yuǎn)視角、極小目標(biāo)的識(shí)別；
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設(shè)計(jì)多檢測(cè)頭與多尺度增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，結(jié)合半監(jiān)督訓(xùn)練方法，閾值懲罰損失函數(shù)顯著提升模型對(duì)多樣化場(chǎng)景的適應(yīng)性；
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相關(guān)目標(biāo)檢測(cè)算法已申請(qǐng)發(fā)明專(zhuān)利，模型具備良好實(shí)時(shí)性和精度表現(xiàn)，已部署于多個(gè)公司自研芯片平臺(tái)。
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2、大語(yǔ)言模型（LLM）訓(xùn)練與工程化落地
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參與公司智能客服、代碼生成等多種LLM應(yīng)用研發(fā)，主導(dǎo)Qwen、DeepSeek、LLaMA等模型的微調(diào)與推理優(yōu)化；
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構(gòu)建支持RAG策略的向量檢索系統(tǒng)，Embedding、Rerank模型的訓(xùn)練及調(diào)優(yōu)，支持行業(yè)知識(shí)對(duì)齊；
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設(shè)計(jì)自定義分詞器與關(guān)鍵詞詞表，解決垂直領(lǐng)域上下文匹配問(wèn)題，顯著提升生成質(zhì)量與問(wèn)答準(zhǔn)確率；
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推行多階段SFT訓(xùn)練與DPO偏好對(duì)齊機(jī)制，緩解過(guò)擬合，增強(qiáng)模型穩(wěn)定性。
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承擔(dān)高校AI訓(xùn)練平臺(tái)項(xiàng)目中大語(yǔ)言模型訓(xùn)練鏡像構(gòu)建與Notebook多卡訓(xùn)練腳本開(kāi)發(fā)，適配H100與昇騰910B硬件平臺(tái)，完成Label Studio標(biāo)注平臺(tái)對(duì)接與訓(xùn)練流程打通。
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3、多模態(tài)模型（CLIP、Qwen-VL）訓(xùn)練與優(yōu)化
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主導(dǎo)CLIP結(jié)構(gòu)在結(jié)構(gòu)化信息識(shí)別任務(wù)中的落地實(shí)踐，構(gòu)建多維度性能評(píng)估體系；
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實(shí)施凍結(jié)+LoRA的多模態(tài)輕量化訓(xùn)練策略，并在zero-shot任務(wù)中優(yōu)化提示詞工程；
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Qwen-VL在垂直領(lǐng)域的微調(diào)優(yōu)化。
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在高校AI訓(xùn)練平臺(tái)項(xiàng)目中完成多模態(tài)訓(xùn)練鏡像適配與推理部署對(duì)接，支持TensorBoard、ONNX導(dǎo)出及Xinference、vLLM在線服務(wù)化。
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4、知識(shí)產(chǎn)權(quán)與創(chuàng)新成果
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基于公司核心項(xiàng)目完成多項(xiàng)發(fā)明專(zhuān)利撰寫(xiě)與落地，內(nèi)容涵蓋半監(jiān)督檢測(cè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、RAG檢索增強(qiáng)架構(gòu)、多模態(tài)SFT方法等；
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部分專(zhuān)利已完成轉(zhuǎn)化并應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，提升公司產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力與算法獨(dú)占性。
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